Картографіягеопросторовий - ГІС

EOS дозволяє виконувати завдання обробки зображень у браузері

Більшість завдань аналізу зображень, які потребували програмного забезпечення Erdas Imagine або ENVI, тепер є в Інтернеті завдяки платформі EOS (платформа EOS). Це нове інноваційне хмарне сервіс, засноване EOS Data Analytics для професіоналів GIS, є невід'ємним рішенням для пошуку, аналізу, зберігання та візуалізації великої кількості геопросторових даних.

Завдяки платформі EOS ви отримаєте доступ до екосистеми з чотирьох продуктів EOS, які доповнюють один одного і забезпечують потужний набір інструментів для геопросторових аналітиків.

Дані зображень зберігаються в EOS Storage на основі хмарності, доступні для обробки зображень або для аналізу дистанційного зондування в будь-який час; це може бути сировинний користувацький файл, зображення, отримане з LandViewer або вихідний файл з Обробка EOS.

Є принаймні дві причини, чому обробка зображень є основним активом платформи: обробка великих обсягів даних біжить онлайн і пропонує до 16 робочих процесів з багатьма більш скоро. Крім того, користувачі можуть отримати кращі картографічні характеристики EOS Vision для візуалізації векторних даних і, як оголошено на майбутнє, його аналіз.

Агностична платформа даних

Коли мова заходить про растеризовані дані, ви можете працювати з різними супутниковими та наземними наборами даних у програмах LandViewer, EOS Processing та EOS Storage. Крім того, користувачі можуть також завантажувати свої власні GeoTIFF, JPEG, файли JPEG і застосувати алгоритми обробки даних ГІС 2000 через API або веб-інтерфейс. EOS Зір це ваш інструмент для векторизованних даних операцій з підтримкою декількох форматів (ESRI shape-файл, GeoJSON, KML, KMZ).

Повний пакет для обробки зображень

EOS Processing забезпечує великий досвід їх обробки 16 документообігу включає в себе популярні інструменти кадр (злиття, перепроецірованіе, диференціювання), аналіз дистанційного зондування, фотограмметрії і алгоритми вилучення запатентовані особливості, які не можуть бути знайдені в будь-якому іншому місці. Підготуйте свої дані для неминучого аналізу LiDAR та моделювання 3D, оскільки вони будуть доступні найближчим часом.

Preprocessing завдання, такі як виявлення хмари або радіометричної калібрування допоможе вам уточнити вихідні дані для подальшого аналізу: Ви можете коригувати зображення в залежності від атмосферних впливів і фактичних рівнів яскравості або відбивної здатності грунту.

Виявлення об'єкта, виявлення змін та класифікація

Сверточное нейронна мережа, раніше утворена EOS, щоб витягти особливості зображень дозволяють застосовувати методи ультрасучасних для виявлення об'єктів і відстежувати зміни з космосу.

За допомогою простого набору мультитемпоральних зображень та робочого процесу виявлення змін ви можете стежити за тим, як з часом відбувається незаконне вирубка лісу.

Виявлення краю може показувати точні межі вашого сільськогосподарського призначення до останнього пікселя.

Можливо підрахувати паркувальний рух найбільших торгових центрів за допомогою алгоритму виявлення автомобіля.

Кращий з спектрального аналізу

 Продукти EOS Platform сумісні практично з усіма видами дистанційних датчиків, і користувач може вибрати з довгого списку спектральних індексів для обчислення на льоту. На додаток до повного набору індексів рослинності (NDVI, Reci, ГРВІ, Savi, AVI і т.д.), існують індекси окреслити особливості ландшафту (вода, сніг і лід, NDWI, NDSi) і гарі (NBR ) Найкраще те, що у вас є свобода експериментувати зі спектральними смугами, і ви можете створювати спеціальні комбінації рядків, які найкраще відповідають вашим потребам.

Налаштовувати та аналізувати

Простий інтерфейс EOS Processing дозволяє легко керувати обробкою робочих процесів відповідно до бізнес-потреб користувачів. Ви можете встановити параметри для обробки і багаторазово використовувати цей робочий процес для автоматизації високочастотних аналітичних завдань. Наступні оновлення додадуть можливість створювати власні алгоритми з доступних операцій обробки даних.

Сільське господарство, лісове господарство, нафта та газ та інші галузі

Тандем продуктів EOS пропонує рішення абсолютної необхідності для окремих осіб, компаній та організацій з багатьох секторів.

За допомогою показників рослинності та характеристик класифікації сільськогосподарських культур агрономи можуть постійно стежити за умовами врожаю для виявлення хвороб рослин, шкідників або засух. Спеціалісти лісового господарства можуть оцінити шкоду, заподіяну пожежами, стежити за станом лісів або забезпечити обмеження лісозаготівель.

Платформа EOS - це чудовий варіант для регіонального та міського планування, оскільки він допомагає користувачам визначати класи земельних покривів для створення рослинної карти. Крім того, ви можете скласти повний список міських функцій, таких як будівлі, дороги та інші важливі функції регіону.

Платформа може здійснювати управління надзвичайними ситуаціями, вимірюючи масштаби затоплення або виявлення меж вогню. Що стосується нафти та газу, то вона здатна виявляти нафтові платформи та оцінювати вплив на навколишнє середовище.

EOS Data Analytics використовує хмара основі для задоволення різних вертикальних з однієї платформи, з наукової точки зору доведеним аналізу, підтримки послуг і створювати продукти, які могли б підвищити цінність даних дистанційного зондування для забезпечення результатів експертного рівня для вашого бізнесу.

Розкрийте повний потенціал даних спостереження Землі за допомогою платформи EOS безпосередньо у своєму браузері: https://eos.com/platform

Гольджі Альварес

Письменник, дослідник, спеціаліст із моделей землеустрою. Він брав участь у концептуалізації та впровадженні таких моделей, як: Національна система управління майном SINAP в Гондурасі, Модель управління спільними муніципалітетами в Гондурасі, Інтегрована модель управління кадастром - реєстр в Нікарагуа, Система адміністрування території SAT в Колумбії. . Редактор блогу знань Geofumadas з 2007 року та творець Академії AulaGEO, яка включає більше 100 курсів на теми GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

Статті по темі

One Comment

залишити коментар

Ваша електронна адреса не буде опублікований. Обов'язкові для заповнення поля позначені *

Догори кнопки