кадастр

Нейронні мережі, найкращі з Болівії

Повернення з Болівії було стомлюючим, 22 години подорожі, а найскладнішим було перебування в останньому зупинці, прибитому в аеропорту Комалапи, Сальвадор, до прибуття до моєї стартової країни. Це був виснажливий тиждень, від 8 до 5 робочих днів, які сиділи більшу частину дня, багато їжі, але також багато навчання.

Майже всі з нас дійшли висновку, що курс був занадто завантажений змістом і дуже мало практичної роботи, це впливає на навантаження на викладача, який повинен обробляти презентації протягом усього дня, з напівнудними PowerPoints та аудиторією різного рівня ... наполовину задрімав, друга половина втрачена, а деякі шукають практичної вигоди від того, що вже роблять. Однак компакт-диск із презентаціями та доповненням до виставок з різних країн приніс хороші результати.

Серед презентацій найбільше привернула мою увагу - застосування нейронних мереж до складних процесів за принципом штучного інтелекту.

зображення

Проблема

Незалежно від того, чи здійснюється це центральною установою чи місцевим муніципалітетом, збір податку на майно вимагає застосування масивної методології оцінки. Для цього існує кілька - від спрощених (брехунів) до занадто складних (нежиттєздатних). Однією з цих широко розповсюджених методологій є ринковий метод оцінки землі та відновлювальної вартості будівель. Для цього потрібно принаймні три важкі завдання:

1 Оновлення підвищення вартості. Її інструментарій здійснюється за допомогою так званих конструктивних типологій, вони побудовані з бюджетними розділами, які, в свою чергу, складаються з конструктивних елементів і складаються з основних, як одиниці витрат. Таким чином, що найпростішим є оновлення базової бази: матеріали, робоча сила, обладнання та техніка, більш професійні послуги, а потім будівельні типології готові до застосування. Практичність методологій, подібних до цієї, полягає в тому, що для збору польових даних для форми оцінки потрібен лише розрахунок будівельної площі, будівельних характеристик, якості та збереження ... добре задокументований, він може подолати суб’єктивність.

Для сільської місцевості також проводиться дослідження тих характеристик, які надають майну продуктивну цінність, наприклад, постійні культури, торгувані ресурси або потенційне використання.

2 Оновлення карти для земельні значення. Це побудовано на основі вибірки надійних операцій з нерухомістю, із значним рівнем представлення та прогнозованим з часом ринковою вартістю. Тоді ці цінності стають однорідними сферами, що містять тенденцію, засновану на близькості та послугах.

3 Оновлення мережі державні послуги. Трапляється, що коли стан дорожньої інфраструктури змінюється, для прикладу ці характеристики впливають на об’єкт нерухомості на одному або декількох його фронтах. Тому ідеально, щоб значення переносилися з блоку на вісь вулиці, щоб їх можна було пов’язати з пропорцією, яка впливає на фасад власності ... в ідеалі, щоб територія мала певні характеристики, які надають їй значення для мереж обслуговування та зв’язок районів з вигодами, які впливають не лише на вартість землі, які можуть бути дуже лінійними.

Робити це кожні 5 роки не складно, але робити це диференційовано для багатьох муніципалітетів стає нестійким божевіллям, навіть якщо є комп’ютерний додаток, оскільки це все ще залежить від зовнішніх даних та зразків поля.

Додаток

Єдра Гарсія з Міністерства економіки Іспанії виступила з презентацією на цю тему "Штучний інтелект, застосований до масової оцінки"

Концепція існує в Інтернеті англійською мовою, проте Єдра висунув можливість, використовуючи нейронні мережі, застосовані до цієї проблеми, вирішили б автоматизацію методології настільки складною, як може здатися:

Це означає, що мінімальна кількість показників на середньому рівні може мати порівняльне співвідношення, яке, відсилаючи тенденцію вхідних значень і вгору, орієнтовну пропозицію значень однорідних областей шляхом просторового аналізу за подібністю умов, може генерувати матрицю що забезпечує надмірність в обох напрямках у порівнянні з реальними даними, наприклад, з електронних бюлетенів цін на будівництво або цінностей нерухомості.

Звичайно, це призводить не до простого аналізу табличних даних, а до просторового аналізу шарів, які впливають на валоризацію, взаємозв'язок дорожніх стовбурів та топологічний аналіз спільного сусідства.

Це може принести результати поза простою оцінкою для цілей оподаткування майном, таких як планування або планування робіт, що базуються на умовах впливу на переоцінку та відновлення прибутків капіталу ... серед інших.

зображення

Поза залишає мені зелений палючий свербіж колись у намірі його здійснити.

Гольджі Альварес

Письменник, дослідник, спеціаліст із моделей землеустрою. Він брав участь у концептуалізації та впровадженні таких моделей, як: Національна система управління майном SINAP в Гондурасі, Модель управління спільними муніципалітетами в Гондурасі, Інтегрована модель управління кадастром - реєстр в Нікарагуа, Система адміністрування території SAT в Колумбії. . Редактор блогу знань Geofumadas з 2007 року та творець Академії AulaGEO, яка включає більше 100 курсів на теми GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

Статті по темі

залишити коментар

Ваша електронна адреса не буде опублікований. Обов'язкові для заповнення поля позначені *

Тому перевірити
близько
Догори кнопки