Перевірка точності даних висоти Google - сюрприз!
Google Планета Земля надає доступ до даних про висоту за допомогою безкоштовного ключа API "Піднесення Google". Дизайн цивільної ділянки, використовуючи цей потенціал з новим функціоналом Satellite to Surface. Ця функція дозволяє вибрати область і відстань між точками сітки, повертає поверхню з кривими рівня, інтегрованої з програмним забезпеченням Civil Site Design і повітряним зображенням.
Ланс Мейдлоу з Компанія ChasmTech побудувала цю справу використання, яка була опублікована в Журнал TwinGEO
Мені завжди було цікаво в точності даних, наданих Google. Я мав на увазі два можливі випадки використання:
- Концептуальний / попередній проект нових підрозділів.
- Доступ до топографії басейну для аналізу заплав з HEC-RAS 2
Для цілей оцінки я вибрав два сайти:
- Сайт 1 був дуже високим підрозділом в Данідіні, штат Флорида. Для цього я спочатку завантажив і обробив на 2 мільйони точок LiDAR з веб-сайту NOAA.
- Сайт 2 був запропонованим комерційним підрозділом в окрузі Лейк, штат Флорида, де ми мали дані опитування в сітці 100, а також детальні опитування існуючої інфраструктури.
Функція супутника на поверхню, генеруються поверхні для двох тестових зон менш ніж за 10 хвилин кожен. Поверхні, створені з даних висоти Google, були напрочуд точними при порівнянні даних LiDAR та даних опитування.
Однак було б дуже корисно, якщо Google надасть джерело та дату ваших даних про висоту.
Результати дуже схожі, однак, оригінальні точки LiDAR були 8.5 нижньої ноги в порівнянні з рівнем відомого озера. Це коригування було додано до даних LiDAR у проекті цивільного ділянки до того, як були створені контури, як показано нижче у детальному порівнянні даних поверхні між двома джерелами. Середня висота 1 / 2, 1 / 3 і 2 / 3 практично однакова. Середньозважена висота 3 футів вище, ніж у даних LiDAR. Ця відмінність пояснюється тим, що точки розташовані щільніше на відкритих ділянках у порівнянні з територіями, покритими деревами. Дані супутника генерувалися в сітці 20.
Далі наводиться візуальний огляд супутникових даних, що вигідно відрізняється від реальних умов місцевості.
У даному конкретному випадку вузол повинен був бути розміщений на висоті Google, з точки зору сирої точності і загальної форми кривих по відношенню до існуючих доріг і умов розташування будинків.
Підрозділ комерційної зони
У наступному прикладі комерційного підрозділу контури генерувалися з сітки 20 із супутниковими даними, червоні криві були отримані з даних розпізнавання в сітці 100.
Місцеві знання, однак, важливі, оскільки дані висоти не мають визначеної дати. Депресія була завершена, після того як вони зібрали дані про висоту Google, було створено застереження. Крім того, у північно-східній частині ділянки був побудований водоймище, після того як були зібрані всі дані про висоту.
Джерело даних Google про висоту залежить від вашого місцезнаходження. Хоча з деяких джерел можна отримати більше інформації про дані висоти Google, це залишається загадкою.
Хоча цей аналіз не є науковим, він може свідчити про те, що дані Google Elevation є прийнятними і можуть розглядатися для концептуального проектування урбанізацій або для створення поверхні басейну, які можуть бути використані для аналізу повеней з такими додатками, як HEC RAS 2.
Доброго дня:
Складно порівняти доброта / точність альтиметричних даних, отриманих різними джерелами.
Проблема полягає в процесі розрахунку / методології, за допомогою якої були отримані дані DEM або lidar, які порівнюються -> крок сітки, розглянута модель Geoid, контрольні точки тощо.
Я проведу дослідження в Іспанії, щоб порівняти ортометричне опитування Lidar z від IGN, GPS RTK, яке підтримується високоточним нівелюванням та google earth -> у своєму блозі я розповім, що виходить….http://autodidactaengeomatica.blogspot.com/
Вітаю та дякую за ваш внесок ...
Рауль